Python 如何做多元回归线性

多元线性回归，探究一个因变量随两个或更多自变量的变化趋势，用于揭示多个量之间线性或非线性关系的统计建模技术。

1、 研究模型的数据下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00294/2认识模型：

3、 导入相关的包和模块 ?并读取数据

4、 定义相关变量参数，并查看维度

5、 把A和B的样本组合划分成两部分，一部分是训练集，一部分是测试集最后可看到75%的样本数据被作为训练集，25%的样本被作为测试集。

6、 用代码编程模型参数

7、 用均方差和均方差根来评价模型

8、 综合以上代码如下

9、 查看结果